สวัสดีครับเพื่อนๆ ผมได้อ่านบนความนึงจากเว็ป Medium.com ซึ่งเป็นหัวเรื่องเกี่ยวกับ 3 หัวข้อหลักๆของงานด้าน Data Analysis ซึ่งผู้เขียนนั้นเขียนได้น่าสนใจมากๆครับ โดยหักเพื่อนๆต้องการอ่านบทความเริ่มต้นเพื่อนสามารถกด link ท้ายได้เลยครับ
ผู้เขียนเล่าเรื่องว่า งานทางด้าน Data และงาน Analysis นั้นบ่อยครั้งถูกใช้เป็นเสาหลักในบริษัทต่างๆ สิ่งที่ท้าทายสำหรับฝ่ายหรือบุคคลที่ทำงานด้านนี้คือโปรเจคอะไรที่ควรจะถูกทำเป็นโปรเจคต่อไป ซึ่งผู้เขียนก็ให้แนวคิดไว้อย่างนี้ครับ
โดยปกติโปรเจคจะถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มใหญ่ๆ คือ Analysis , Automation และ Data Products ซึ่งงานทั้ง 3 กลุ่มจะมาจากปัญหา,วิธีการจัดการ และ เป้าหมายของงานที่แตกต่างกัน ดังรูปที่แถวด้านล่าง
Project Analysis
- ปัญหาของโปรเจคกลุ่มนี้ นั้นมักจะมีปัญหามาจากการต้องการใช้ข้อมูลในการแก้ปัญหา
- วิธีการจัดการปัญหา ใช้วิธีการสร้าง Dashboard / Chart ต่างๆเพื่อบอกถึงปัญหาและแผนการแก้ไข
- จุดมุ่งหมายของโปรเจคประเภทนี้คือ หา insights ของข้อมูล
Project Automation
- ปัญหาของโปรเจคกลุ่มนี้ นั้นมักจะมีปัญหามามีงานมากมายที่ต้องทำและงานเหล่านี้มักต้องทำ manual ด้วยบุคคล
- วิธีการจัดการปัญหา เซฟเงินและเวลาด้วยการจัดการ manual ต่างๆด้วย ระบบ auto ต่างๆ
- จุดมุ่งหมายของโปรเจคประเภทนี้คือ เซฟเงินที่ใช้ในการจ้างคนมาทำงานเหล่านี้ได้
Product Development
- ปัญหาของโปรเจคกลุ่มนี้ มีโอกาสที่จะสร้างกำไรจากการใช้ Data มาสร้างเป็น Product ต่างๆ
- วิธีการจัดการปัญหา เปลี่ยนจากข้อมูลดิบที่มีอยู่มาเป็น Product ที่คนสามารถใช้ได้
- จุดมุ่งหมายของโปรเจคประเภทนี้คือ ได้เงินเพิ่ม
ในบทความผู้เขียนยังได้ให้แนวทางการทำงานของโปรเจคในแต่ละแบบ ซึ่งเป็นประโยชน์มาๆสำหรับผู้ที่กำลังศึกษาการทำโปรเจคทางด้านนี้ ซึ่งเพื่อนๆสามารถลองอ่านเพิ่มเติมได้จาก Link ที่ทางงานได้แนบไว้ครับ