คำถามโลกแตก R กับ Python ต่างกันอย่างไร

  • by

คำถามนึงที่เกิดขึ้นในเรื่องของภาษาที่ใช้ทำ Data และคงเป็นคำถามของใครหลายๆคนนั่นคือ ระหว่างภาษา R และ ภาษา Python นั้นมีความแตกต่างกันอย่างไร และอันไหนดีกว่ากัน วันนี้ทีมงาน Thai-Data.com จะพาเพื่อนๆ มาดูความแตกต่างกันระหว่าง 2 ภาษายอดฮิตนี้กันครับ

R กับ Python ต่างกันอย่างไร

ทั้ง R และ Python เป็น open source ยอดฮิตในโลกของ Data ครับ ทั้งคู่ต่างมี community ของนักพัฒนาที่ใหญ่มากซึ่งส่งผลให้เวลาแก้ code หรือพบปัญหา เราสามารถค้นเจอคนที่เจอปัญหาเดียวกันเราง่ายมากๆ โดยส่วนตัวผมคิดว่า R นั้นถูกออกแบบมาเพื่อทำงานทางด้าน Statistical และ Data analysis โดยตรง ในขณะที่ Python นั้นถูกออกแบบมาให้ใช้งานได้กว้างกว่ามากๆ

ทั้ง 2 ภาษานั้นมี Package ให้เราโหลดมาเลือกใช้มากมาย โดย R นั้นมี package ให้เลือกใช้กว่า 12,000 packages ซึ่งไม่ว่าเพื่อนๆต้องการคำนวนแบบไหนยังไง หากลองหาใน package ของ R ก็น่าจะมีนักพัฒนาเขียนวิธีการคำนวนเหล่านั้นออกมาและแชร์ในระบบ Package เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ในขณะที่ Python นั้น ด้วยความที่เป็นภาษาที่ทำได้แทบจะทุกอย่างในโลกของ Programming ปัจจุบัน ตอนนี้มีนักพัฒนามากมายทำ libraries ที่ช่วยในการทำ Data มากขึ้นมาก ซึ่งในแง่ของการทำ data นั้น libraries ที่มีอยู่ใน Python ตอนนี้ก็เพียงพอที่จะสามารถทำงานได้เป็นอย่างดีแล้ว

ดังนั้นหากมองในแง่ของมุมมองของการทำ Data Analysis ภาษา R จะสามารถทำงานได้ดีกว่า แต่หากมองในมุมมองของการฝึกเขียนหรือสร้างระบบที่ไม่ได้มีการคำนวนแบบเฉพาะเจาะจงมากนัก Python น่าจะเป็นทางเลือกที่ดี

การเปรียบเทียบระหว่าง R และ Python ใน Google Trend

ตารางสรุปที่ผมเจอมาจากเว็ปนึง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง 2 ภาษานี้อย่างชัดเจน

ParameterRPython
ObjectiveData analysis and statisticsDeployment and production
Primary UsersScholar and R&DProgrammers and developers
FlexibilityEasy to use available libraryEasy to construct new models from scratch. I.e., matrix computation and optimization
Learning curveDifficult at the beginningLinear and smooth
Popularity of Programming Language. Percentage change4.23% in 201821.69% in 2018
Average Salary$99.000$100.000
IntegrationRun locallyWell-integrated with app
TaskEasy to get primary resultsGood to deploy algorithm
Database sizeHandle huge sizeHandle huge size
IDERstudioSpyder, Ipthon Notebook
Important Packages and librarytydiverse, ggplot2, caret, zoopandas, scipy, scikit-learn, TensorFlow, caret
DisadvantagesSlow High Learning curve Dependencies between libraryNot as many libraries as R
AdvantagesGraphs are made to talk. R makes it beautifulLarge catalog for data analysisGitHub interfaceRMarkdownShinyJupyter notebook: Notebooks help to share data with colleaguesMathematical computationDeploymentCode ReadabilitySpeedFunction in Python
อ้างอิง www.guru99.com/r-vs-python.html

โดยสรุป R กับ Python ต่างกันอย่างไรนั้น หากเพื่อนๆกำลังเลือกอยู่ว่าจะลองเรียน R หรือ Python คงมีข้อความพิจารณาดังนี้
– จุดมุ่งหมายของงานที่กำลังจะทำ : คำนวนด้าน statistical/data science โดยเฉพาะ หรือทำระบบ
– เวลาที่มีในการเรียนรู้ ซึ่งข้อนี้หากมีพื้นฐานเก่าจากภาษาใดอยู่แล้ว ก็ไม่น่าจะเลือกยาก
– งานในอนาคต

อ้างอิง : Guru99.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *